(網(wǎng)經(jīng)社訊)01 產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
02 上游產(chǎn)業(yè)鏈
數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的上層對應(yīng)著數(shù)據(jù)價值化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化中的基礎(chǔ)電信部分（即數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施，包括軟硬件等）。作為整個數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的核心，數(shù)據(jù)要素是整個數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)的基礎(chǔ)，而包含數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)則是推動產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化程度不斷提升的關(guān)鍵所在，兩者是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟上層基礎(chǔ)的關(guān)鍵。
02-1 數(shù)據(jù)要素
數(shù)據(jù)要素是政府、企業(yè)、個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)資源化、產(chǎn)品化、資產(chǎn)化后，成為具備交易價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，參與生產(chǎn)經(jīng)營，形成生產(chǎn)要素的價格、體系。是繼土地、勞動力、資本和技術(shù)后的第五大生產(chǎn)要素。
數(shù)據(jù)如何發(fā)生要素作用以及其中需要的技術(shù)以及標的企業(yè)如圖所示：
我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展迅速。2021年我國數(shù)據(jù)交易規(guī)模已超預(yù)期達到815億元，預(yù)計“十四五”期間市場規(guī)模復(fù)合增速將超過25%，2025年市場規(guī)模將超過1749億元。中國信息通信研究院預(yù)計2025年整體市場規(guī)模將超2200億元。
02-2 信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)
信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)即信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，旨在用我國自主研發(fā)的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品實現(xiàn)對 國外引進產(chǎn)品的替代。目前，我國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)已形成了以國家和科研機構(gòu)為引導(dǎo)，諸多企業(yè)共同實 踐并積極突破的新局面。信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)主要包含四大模塊：基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件和信息安全，其中基礎(chǔ)軟硬件是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游中最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施
02-3 通信設(shè)備
除數(shù)據(jù)要素和信創(chuàng)兩個鏈條以外，包括 5G、光纖光纜和衛(wèi)星等在內(nèi)的數(shù)字基建也是數(shù)字經(jīng)濟得以發(fā)展的重要上游基礎(chǔ)。
以 5G 為例，截止23 年一季度我國已擁有 5G 基站 264.6萬個，每萬人 5G基站數(shù)達到了18.7個。在 5G 基站發(fā)展的同時，也同樣帶動了光模塊以及光纖光纜等行業(yè)的快速發(fā)展，截止2022年我國光纜線路總長度已經(jīng)達到 5958 萬公里，千兆光網(wǎng)已經(jīng)具備覆蓋超過 5億戶家庭的能力。
03 中游產(chǎn)業(yè)鏈
數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的中游主要由云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)構(gòu)成，對應(yīng)著數(shù)字經(jīng)濟“四化框架”中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的核心部分。數(shù)據(jù)要素規(guī)模的不斷擴大對于數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)提出了更高的要求，引領(lǐng)了云計算等大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。
03-1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就是數(shù)字技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務(wù)，例如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)等，都是有了數(shù)字技術(shù)后才出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)。
云計算是目前數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈中應(yīng)用最廣的中游核心技術(shù)。
根據(jù)服務(wù)類型的差異，云計算可進一步劃分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。我國公有云結(jié)構(gòu)主要以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)為主，截至2021年占比達74%；而平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)的占比分別為9%和17%。在全球云計算市場結(jié)構(gòu)中，軟件即服務(wù)的占比接近50%，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)和平臺即服務(wù)的占比均接近四分之一。因此，從整體來看，我國云計算市場中平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)兩個方向仍有相當?shù)陌l(fā)展空間。目前企業(yè)有：阿里云、騰訊云、京東云等。
數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈中，人工智能是一個迅速發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
而去一年中備受關(guān)注的ChatGPT則屬于人工智能領(lǐng)域的AIGC，即人工智能生成內(nèi)容。當前，我國多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛推出自家研發(fā)的大型模型，廣泛應(yīng)用于語言、圖像處理等領(lǐng)域，極大地提升了日常工作中數(shù)據(jù)預(yù)處理效率。企業(yè)有：百度、字節(jié)跳動、科大訊飛、華為、騰訊等。
03-2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。
簡而言之，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是指這些產(chǎn)業(yè)原本就存在，但是利用數(shù)字技術(shù)后，帶來了產(chǎn)出的增長和效率的提升。目前，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率仍相對較低，但是自2016年以來滲透率逐年遞增。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展也加速了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化的進程，工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截止2022 年我國重點工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率和數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率分別達到58.6%和77%。
制造業(yè)：數(shù)字經(jīng)濟下一 階段最主要的轉(zhuǎn)化對象
農(nóng)業(yè)：雖然重要，但尚未取得深度成果，還有待技術(shù)下沉
服務(wù)業(yè)：在零售端幾乎已經(jīng)完成數(shù)字化的版塊
04 下游產(chǎn)業(yè)鏈（行業(yè)應(yīng)用舉例）
04-1 應(yīng)用場景一：打造智能化工廠，助力企業(yè)提質(zhì)增效。
石化化工生產(chǎn)廠通常體系龐大、工作流程繁瑣，且關(guān)鍵設(shè)備的運行效果以及操作人員的技術(shù)水平將直接影響產(chǎn)品產(chǎn)出效率。引入人工智能技術(shù)，搭建智能化工廠現(xiàn)已逐步成為海內(nèi)外化工企業(yè)優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)效率和安全運行能力的重要途徑。現(xiàn)有企業(yè)可在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、智能裝備、關(guān)鍵軟件和系統(tǒng)等智能化改造升級，提升全要素生產(chǎn)管理水平，助力企業(yè)提質(zhì)增效。智能化工廠的“智能”主要體現(xiàn)在智能控制、智能生產(chǎn)以及智能運營三個維度。
（1）智能控制：將生產(chǎn)自動控制系統(tǒng)與人工智能技術(shù)融合，實現(xiàn)對生產(chǎn)全過程的監(jiān)管控制，實時采集數(shù)據(jù)并做好備份。
（2）智能生產(chǎn)：智能化生產(chǎn)系統(tǒng)可結(jié)合生產(chǎn)工藝、設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備利用率、訂單優(yōu)先級、原材料供應(yīng)等因素以及歷史數(shù)據(jù)，自動優(yōu)化排產(chǎn)順序，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)進行動態(tài)調(diào)整，最大化地縮短生產(chǎn)周期、提高生產(chǎn)效率，確保產(chǎn)品交付的準時性。
（3）智能運營：智能運營是在實現(xiàn)智能控制、智能生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，借助工業(yè)物聯(lián)平臺、數(shù)據(jù)中臺以及運營決策中心等功能模塊，對訂單、生產(chǎn)、物流、倉儲以及人工調(diào)度等各維度數(shù)據(jù)進行采集和處理，實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)打通、數(shù)字資產(chǎn)集中化治理、數(shù)據(jù)指標可視化呈現(xiàn)，進而形成完整的設(shè)備管理指標體系與決策體系。智能運營可以有效降低人工調(diào)度與決策強度和壓力，在決策層、管理層、執(zhí)行層等多維度助力企業(yè)提升效益，最終實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化。
輪胎行業(yè)屬重資產(chǎn)、勞動密集型領(lǐng)域，國內(nèi)胎企對成本敏感，運營管理直接影響經(jīng)營效益。森麒麟作為較早推行智能制造的輪胎企業(yè)，2012 年探索智能化應(yīng)用，打造覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、倉儲的智慧工廠物聯(lián)網(wǎng)體系。2014 年青島建成國內(nèi)首個輪胎工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智慧工廠，相比傳統(tǒng)產(chǎn)線用地減 50%、單產(chǎn)提 50%，用工效率達傳統(tǒng) 4 倍，產(chǎn)品合格率 99.8%。依托青島經(jīng)驗，其在泰國建成兩個智能工廠（摩洛哥廠在建），泰國二期工廠通過自研系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性提升約 30%、生產(chǎn)效率提 20%，次品率、設(shè)備維護成本等均降低。未來，森麒麟將持續(xù)完善智能制造，推進數(shù)字化升級，開拓海內(nèi)外市場，提升全球競爭力與品牌知名度。
04-2 應(yīng)用場景二：電商&物流
近年來，中國跨境出口電商行業(yè)持續(xù)處于高速增長的狀態(tài)，2021年跨境出口電商行業(yè)規(guī)模已突破6萬億。2022年受到局部封控導(dǎo)致的供應(yīng)鏈壓力和國際形勢變化等因素的綜合影響，跨境出口電商行業(yè)邊際增速下挫，但全年依舊扛壓實現(xiàn)了9.4%的同比正向增長，規(guī)模也達到了6.6萬億。
艾瑞預(yù)計未來三年伴隨經(jīng)濟復(fù)蘇，相較于2022年，行業(yè)邊際增幅將會修復(fù)，以16.4%的年均復(fù)合增長率實現(xiàn)穩(wěn)中有進的發(fā)展，并于2025年突破10萬億。
伴隨即時電商各品類、各場景、各時段滲透率的持續(xù)提升，近年來即時配送行業(yè)快速發(fā)展。根據(jù)艾瑞測算，2024年即時配送行業(yè)規(guī) 模預(yù)計將達到4176.8億元，相較2019年1640.8億元增長顯著，五年間復(fù)合增速高達20.5%，預(yù)計2024-2028年將保持高速增長，復(fù) 合增速約18.0%，2028年即時配送行業(yè)規(guī)模預(yù)計將超8100億元。
未來，即時配送將充分發(fā)揮本地物流基礎(chǔ)設(shè)施的功能，支撐即時電商等本地新型零售業(yè)態(tài)發(fā)展，充分發(fā)揮促進消費、保障民生、擴大就業(yè)的社會價值，持續(xù)規(guī)范、健康、高速發(fā)展。
04-3 應(yīng)用場景三：數(shù)字化空間&元宇宙
線下大空間：利用數(shù)字技術(shù)在線下大空間開展文化服務(wù)，將傳統(tǒng)游藝類 體驗擴展到文化領(lǐng)域，融入世界文化、知名IP、科技探索等因素，提升 互動性和參與度，成為當下線下大空間發(fā)展的熱點方向。
線下大空間典型示例
元宇宙文化消費產(chǎn)業(yè)側(cè)：元宇宙文化消費項目可成為產(chǎn)業(yè)側(cè)拓寬現(xiàn)金流的機會，達成商業(yè)價值最大化的關(guān)鍵之一在于優(yōu)化用戶的體驗質(zhì)量：產(chǎn) 業(yè)側(cè)可通過優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作與創(chuàng)新的變現(xiàn)模式，深度增強用戶體驗，提高用戶的參與度和轉(zhuǎn)化率，從而創(chuàng)造更為可觀的收益。 根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，具有明確主題、內(nèi)容積淀和沉浸場景的IP對用戶而言具有更強的吸引力，具有極強的自有項目開發(fā)潛力，此外， 與純內(nèi)容相比，包含虛擬物品的元宇宙文化消費項目通過提供更多的獲得感和體驗，更能觸動用戶心智。
04-4 應(yīng)用場景四：微短劇
根據(jù)短劇自習(xí)室行業(yè)圖譜收錄數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，有微短劇作品上過字節(jié)榜單、騰訊榜單的微短劇產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)的企業(yè)共中， 劇集制作商占比最高，達到33.5%，其次是劇本提供商（即IP版權(quán)商及原創(chuàng)劇本商）、平臺運營商和劇集分銷商，占比分 別為26.1%、22.6%和21.8%。劇集制作商和故事創(chuàng)意提供商承擔(dān)了微短劇內(nèi)容產(chǎn)出，而平臺運營商和劇集分銷商主導(dǎo)了 內(nèi)容運營和傳播，四者共同構(gòu)成微短劇行業(yè)生態(tài)的中堅力量。
2023年微短劇行業(yè)市場規(guī)模為358.6億元，較2023年增長 234.5%。雖然在政策與平臺監(jiān)管進一步收緊、用戶對內(nèi)容品質(zhì)需求不斷升級以及市場競爭帶來的內(nèi)部調(diào)整等因素影響下， 微短劇行業(yè)將面臨增速逐步放緩的挑戰(zhàn)，但整體行業(yè)規(guī)模受市場需求驅(qū)動仍然呈持續(xù)增長趨勢，預(yù)測2024年微短劇行業(yè) 市場規(guī)模為484.6億元，并且未來五年內(nèi)行業(yè)市場規(guī)模有望突破千億元。
04-5 應(yīng)用場景五：人工智能
人工智能技術(shù)正與人類經(jīng)濟生產(chǎn)活動的主要環(huán)節(jié)達成緊密結(jié)合，提供生產(chǎn)辦公效率提升、運營管理優(yōu)化、服務(wù)體驗增強等效果實現(xiàn)。 而隨著大模型、生成式AI技術(shù)的到來，其強大的數(shù)據(jù)處理、學(xué)習(xí)泛化與內(nèi)容生成能力，高質(zhì)效加速了各行各業(yè)人工智能技術(shù)的賦能 進程，為AI可賦能的場景領(lǐng)域、扮演角色提供更多創(chuàng)新性與可能性。
2028年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超8000億元，五年復(fù)合增長率達到30.6%，未來大語言模型、語音大模型的產(chǎn)品門檻與應(yīng)用成本將逐步降低，帶來更多API能力調(diào)用與產(chǎn)品解決方案的AI能力融入發(fā)展，尤其在2024年以后， 更多AI產(chǎn)品逐步變現(xiàn)、AI能力下放至邊緣側(cè)與端側(cè)之后的影響將更為明顯；原本以圖像識別為主的計算機視覺市場增長變緩，受政 策及政府預(yù)算影響，泛安防類的業(yè)務(wù)增長更多被醫(yī)療、工業(yè)等CV產(chǎn)品取代，且圖像生成市場將在未來3-5年迎來更多商業(yè)變現(xiàn)機會， 進一步填充計算機視覺模態(tài)的市場空間驅(qū)力。
